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Como aplicar Visão Computacional na área da saúde

Publicado em 
03
/
09
/
2024
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Como aplicar Visão Computacional na área da saúde
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A Inteligência Artificial tem transformado de maneira profunda diversos setores da economia, inclusive na área da saúde, na qual essa revolução é especialmente evidente.

Nesse sentido, um dos avanços mais notáveis é o uso de Visão Computacional, uma das abordagens de IA, para diagnósticos, monitoramento de pacientes, uso de equipamentos médicos e outros casos.

Para se ter uma ideia, de acordo com um estudo da Universidade de Stanford, o setor privado investiu mais de US$ 11 bilhões em pesquisa e inovação com IA na área médica em 2022, ano mais recente da pesquisa. Nesse montante todo, a tecnologia de Visão Computacional foi um dos que mais recebeu aportes.  

Entenda como essa tecnologia já tem sido utilizada na saúde e como ela está otimizando a rotina de médicos e o tratamento de pacientes.  

O que é Visão Computacional?

Essa é uma das abordagens de IA que ensina máquinas a "ver" e processar informações visuais, identificando padrões e auxiliando na tomada de decisão.

A tecnologia combina técnicas de aprendizado profundo (deep learning) e Redes Neurais Convolucionais para simular a percepção humana, permitindo que computadores reconheçam formas, texturas e até comportamentos em imagens.

Dessa forma, a técnica de visão acaba reduzindo custos, otimizando operações e garantindo maior qualidade nas entregas e produtos.

Essa habilidade de analisar dados visuais em grandes quantidades, de forma rápida e tem um impacto significativo na saúde, área em que a interpretação de imagens, como radiografias, tomografias e ressonâncias magnéticas, é uma parte crucial do diagnóstico e do tratamento de doenças.

Como utilizar Visão Computacional na saúde?

No caso de diagnósticos médicos, por exemplo, estes dependiam da experiência e do julgamento dos profissionais da saúde para interpretar exames de imagem. No entanto, essa interpretação pode ser limitada por fatores como a subjetividade humana, a sobrecarga de trabalho e a variabilidade de resultados entre diferentes especialistas.

A visão computacional oferece uma solução para esses desafios, fornecendo uma análise mais objetiva, padronizada e muitas vezes mais rápida das imagens médicas.

Além da parte do diagnóstico, algumas aplicações importantes que endereçam, ao mesmo tempo, o incremento da qualidade da jornada do paciente e o aumento da eficiência operacional de clínicas e hospitais.

Outras aplicações práticas de Visão Computacional na saúde:

Monitoramento de leitos

A visão computacional também está sendo usada para monitorar pacientes de maneira não invasiva. Câmeras com algoritmos dessa tecnologia podem monitorar sinais vitais, como respiração e movimento, sem a necessidade de contato físico.

Isso é especialmente importante em casos de paciente nas UTIs, que precisam de monitoramento constante e em tempo real.

O Venturus já trabalhou em uma solução para monitoramento de leitos, na qual era possível capturar comportamento anômalo de um paciente baseado nos seus movimentos. Quando uma reação anormal é capturada, a equipe de enfermagem é acionada automaticamente, prevenindo situações de risco.  

Controle de uso de EPIs

Outro caso de uso importante é o controle de uso de EPIs corretos pelos profissionais da saúde antes da entrada no centro cirúrgico. Os sistemas de Visão podem conferir se uniformes cirúrgicos, máscaras, protetores e outros equipamentos estão sendo usados e de maneira adequada.

Telemedicina e Diagnósticos Remotos

No caso de telemedicina, os pacientes podem enviar fotos ou vídeos de lesões, erupções cutâneas ou outros sintomas, e algoritmos de Visão Computacional podem ajudar a triá-los e orientá-los para o tratamento adequado.

A tecnologia como aliada da saúde

As soluções tecnológicas para a saúde são de extrema valia não só para pacientes como também para os médicos. A Visão Computacional, por exemplo, permite a prevenção de situações indesejáveis com os pacientes, mas também auxilia na garantia do cumprimento dos protocolos médicos.

Com o avanço contínuo das tecnologias de IA e o aumento do acesso a grandes volumes de dados médicos, espera-se que essa tecnologia se torne cada vez mais integrada ao cotidiano de médicos e hospitais.

Entre em contato com os especialistas do Venturus e saiba como podemos levar a transformação digital para a sua operação na área da saúde.

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